迷题：TTS新传论文带读：你好，你知道数字灵工的概念吗？
@TuTouSuo™️*小红书账号：秃头研究所新传考研/秃头研究所Monsters*如果你觉得自己读论文太过于盲目，不知道从哪里开始；如果你也想要通过碎片化的时间来补充和拓展知识储备；如果你想要一份直接简单的论文带读指南…那么一定要关注秃头研究所的论文带读栏目！每天都有热门事件、热门考点、有趣选题，通过标注考点、知识点和可学习案例，帮助我们实现「无痛阅读」！*推文内容同步小红书/息流更新，也欢迎大家关注我们的小红书账号鸭！来和秃头所在小红书见面吧！后台回复「论文带读」获得所有论文带读PDF添加打工人晨晨tts-chenchen进入2025论文带读群数字灵工@TuTouSuo™️驯化抑或互构—社交平台“数字灵工”的算法实践✍文/顾楚丹 杨发祥一学框架+逻辑（⭐）▪本文拟在沿袭“作为文化的算法”研究路径的基础上，从实践逻辑理解算法，具体研究内容如下。首先，探明算法的物质性与能动性，这是算法作为技术的抽象特质、实践特质所在。其次，阐述算法关联行动者的算法使用文化。推荐系统的参与者主要包括用户、内容生产者和平台。最后，探讨算法实践的后果。实践是物质性与社会性交织(算法“能动性”与人的“意图性”)的空间。二学观点（⭐⭐⭐⭐）▪【算法文化】“算法文化”(algorithmicculture)研究进路旨在探究算法对社会生活产生的意义，关注被大数据和计算逻辑改变的人类长期以来的实践、体验和理解方式。比如Bucher研究Facebook用户时指出，“算法想象”(algorithmicimaginary)可以用来缩小用户对日常算法系统理解上的差距，9进而在特定的算法时刻理解有关算法的信息片段和运作方式。▪【算法特点】关注这一差异可以发现，算法不仅是用户个性化的，也是平台个性化的。此外，这一差异还将帮助我们洞察平台上内容“可见性”的逻辑，推荐算法形塑了不同平台的内容生产、文本形式、呈现方式和商业化模式▪【算法灵工】数字灵工，指依托互联网平台进行文化内容创作，提供线上文化服务的青年群体，如音频播客、视频博主、自媒体创作者等。三加自我思考（⭐⭐⭐）❕什么是数字灵工？答题语料积累（⭐⭐⭐⭐）▪「算法治理措施」▫️【第一】应当以落实平台责任为抓手建构算法治理细则一是督促平台建立算法的“生命周期”治理机制，综合考量算法的运行特征、发展规律、开发团队、数据集、所处环境等要素的交互影响关系，实施全面系统的算法内部监管体系，这有助于妥善应对算法系统的潜在危害或安全问题，并增强算法的透明性。二是完善算法内容的可发现性管理机制。算法推荐策略不仅影响内容条目的可见性，也影响整个文化产业的可见性。可发现性(discoverability)的治理框架强调对平台界面的设计和管理、用户找到内容的途径和选择以及用户体验等方面都予以关注。三是完善算法数据流使用的社会责任治理机制。▫️【第二】将“用户为中心”作为算法设计的核心原则融入算法系统。用户和内容创作者是算法的数据原料，也为数据模型和算法干预提供了接口。一是通过提高用户的算法认知来探索用户和算法的共同进化关系。二是通过引导用户对算法进行有效交互来纠正算法系统的价值偏差。三是建立多元主体的算法外部审查机制。让用户、内容创造者等算法利益相关者都参与到算法审查中来，建立对话与协商机制，从而形成算法审查的用户力量。▫️【第三】以算法对抗算法。一要建立算法审计框架指导和评估算法的价值伦理。二是引入对抗性算法策略来对算法实施动态化、常态化的监管。对抗性原则是计算科学和法律程序的基本原则。三是打造可解释性工具、可解释性模型，增加算法可解释性的技术路径和实践路径，从技术层面解决可解释性的问题。ꕤ⋆⸝⸝Idealism「逃离轨道 奔向旷野」秃头所2025届全程班以实用应试，寻找新的绿洲⸝⸝Spring Festival「2025届TTS春日实验企划」三门学科基础知识传播/新闻/网传/理解新传学科⸝⸝creat new world⸝⸝「2025届TTS新传公开课」让想象力夺权DON'T CRY!!RESIST!!!「小破所打工人工作时间」每日9:00-21:00在线✧周末及节假日回复有延迟✧